--- title: "Data Fabrik | Data Engineering et agents IA, par nos experts" description: "Data Fabrik : nos data engineers conçoivent et opèrent votre environnement data. Data Agentic et Report Analytix y ajoutent des agents IA sous leur contrôle." url: https://vectorive.com/data-fabrik updated: 2026-11-10 publisher: "VECTORIVE" --- # L'expertise de nos data engineers boostée à l'agentique. *Data Fabrik · Data Agentic* Data Fabrik conçoit et opère votre environnement data : ingestion, qualité, catalogue, dictionnaire, modèles et restitution. Data Agentic y intègre des agents IA qui structurent les pipelines, les modèles et les rapports. Nos data engineers pilotent et valident chaque étape. L'objectif : répondre à vos contraintes technologiques et à vos besoins métier avec un investissement plus faible. [Parler de votre projet](https://vectorive.com/contact?objectif=data-fabrik) · [Demander une démonstration](https://vectorive.com/contact?objectif=data-agentic) *Aperçu animé du Studio Data Intelligence by Agentic : des agents IA construisent les étapes, la plateforme contrôle chaque résultat et l'expert valide.* ## Data Fabrik et Data Agentic : deux leviers pour votre environnement data. *Expertise et agentique* L'expertise de nos data engineers reste le cœur. L'agentique la prolonge sur ce qui se répète. Les deux se renforcent. ### Notre expertise *Data Fabrik* Nos data engineers conçoivent, construisent et opèrent votre environnement data. Ils comprennent vos métiers et vos contraintes. - Cadrage, mise en place et opération - Catalogue, dictionnaire et couche sémantique - Une pile ouverte hébergée en France ### L'intégration de l'agentique *Data Agentic* Des agents IA Architecte et Data Engineering prennent en charge une partie du travail répétitif sous le contrôle de nos experts. - Des pipelines structurés - Le Cube Builder et des rapports dynamiques - Un contrôle de fiabilité avant tout ajout ### Vos contraintes technologiques Une pile ouverte qui s'adapte à votre environnement et reste hébergée en France. Les agents IA travaillent à partir de la structure de vos données et non de leur contenu. ### Vos besoins métier Un dictionnaire décrit vos données dans vos mots. Vos indicateurs s'écrivent en français et passent un test avant d'entrer dans le cube. ### Votre investissement Les agents IA prennent en charge une partie du travail répétitif. Nos data engineers se concentrent sur la conception et la décision. L'objectif est de réduire votre investissement. ## Le périmètre de Data Fabrik, par nos data engineers et avec les agents IA. *Data Engineering* Chaque domaine s'appuie sur notre pratique du data engineering. Les agents IA y prennent en charge une partie du travail répétitif. ### Data engineering Experts : Des flux et des traitements fiables de vos sources jusqu'à l'entrepôt de données. Agents IA : Les agents IA Architecte et Data Engineering structurent les pipelines : ingestion, transformation, tests et orchestration. ### Qualité des indicateurs Experts : Des contrôles de qualité et de la traçabilité. Agents IA : Chaque indicateur passe un test avant d'entrer dans le cube. La plateforme le mesure. ### Catalogage Experts : Un catalogue des tables, des colonnes et de leurs relations. Agents IA : Le catalogue se construit à partir de la structure de vos sources. ### Dictionnaire de données Experts : Le sens métier de chaque donnée est décrit une fois et partagé par tous. Agents IA : Les agents IA consultent le dictionnaire et vos indicateurs s'écrivent dans vos mots. ### Modélisation multidimensionnelle Experts : Des cubes, des dimensions et des indicateurs qui parlent à vos métiers. Agents IA : Le Cube Builder détecte le modèle par les clés et propose les liens. Vos data engineers l'ajustent. ### Rapports dynamiques Experts : Des rapports interactifs et des tableaux de bord consolidés conçus avec vos équipes. Agents IA : Le Data Agent IA propose un plan d'onglets que vous validez. L'expert garde la main sur la conception. ### Couche sémantique et RAG Experts : Un RAG appuyé sur vos dictionnaires pour relier l'IA à vos données structurées. Agents IA : Les agents IA ne voient que la structure de vos données et jamais les lignes. ### Capitalisation des pipelines Experts : Une méthode qui s'affine de projet en projet. Agents IA : Chaque pipeline validé par un data engineer est capitalisé pour être réutilisé. ## Data Agentic : nos data engineers pilotent les agents IA qui mettent en place le pipeline. *Data engineering agentique* Dans le workflow, l'agent IA Architecte lit la structure de vos sources et propose l'architecture. L'agent IA Data Engineering écrit les transformations et l'orchestration. La plateforme contrôle chaque étape. Un data engineer valide avant la suite. *Illustration : Animation du workflow agentique. Des agents IA Architecte et Data Engineering mettent en place un pipeline fondé sur PostgreSQL, Kafka, dbt, Airflow et ClickHouse. La plateforme contrôle chaque étape et un data engineer humain valide avant la suite.* Les agents IA travaillent à partir de la structure des sources et non des lignes de données. ### Une pile ouverte Le workflow s'appuie sur PostgreSQL, Kafka, dbt, Airflow et ClickHouse, des briques que nos équipes opèrent au quotidien. ### Des pipelines capitalisés Chaque pipeline validé par un data engineer est capitalisé pour être réutilisé. ### Un expert à chaque étape Un data engineer valide chaque étape avant la suite. L'agent IA propose et l'expert décide. ## Report Analytix : des cubes multidimensionnels et des rapports dynamiques conçus par des agents IA et validés par vos experts. *BI pilotée par des agents IA* Les agents IA proposent la conception. Vos experts contrôlent, ajustent et décident. Voici les trois étapes de l'analyse. ### Une vision multidimensionnelle de vos données Le Cube Builder place les faits au centre et les dimensions autour. L'agent IA Architecte propose le modèle. Vos data engineers le contrôlent. - Le modèle est détecté par les clés déclarées : c'est déterministe - Chaque lien est proposé avec un niveau de confiance et sa raison - Chaque indicateur s'écrit en français et passe un test avant d'entrer dans le cube - Un arrêt annule réellement le travail de l'agent IA ### Un rapport proposé par un agent IA Vous choisissez un objectif métier. Le Data Agent IA lit la structure des cubes et propose un plan d'onglets. Vous le validez onglet par onglet. - Un objectif choisi dans une liste sans rien rédiger - Un plan présenté avant toute création - Des blocs alimentés dès la création : graphiques, tableaux croisés, cartes et filtres ### L'expert garde la main sur la conception Tableaux croisés, graphiques et filtres se composent à la souris. Un clic dans le tableau filtre tous les blocs du même cube. - Chaque bloc se déplace et se redimensionne à la souris - Le filtrage croisé recalcule le rapport sans rechargement - Le mode Analyste donne une lecture interactive sans risque de modification *Aperçu du Cube Builder sur des données fictives : l'agent IA Architecte choisit les tables pertinentes, propose les liens et construit le cube.* ![Rapport conçu par le Data Agent IA : classement des fournisseurs, répartition par pays et détail des achats](https://vectorive.com/media/agent-card.webp) ### Ce que l'expert garde en main - Le modèle : liens et cardinalités - Les indicateurs : un langage en français - La mise en page de chaque rapport - Les filtres et la navigation - Le mode Analyste en lecture seule Chaque élément créé par un agent IA porte sa provenance. L'expert l'accepte, le modifie ou le refuse. ## La méthode Data Fabrik en trois temps. *Notre méthode* Vous confiez un périmètre data. Nous le mettons en place puis nous l'opérons de bout en bout avec une équipe d'experts dédiée. ### 01. Cadrage Un atelier d'une demi-journée pour délimiter le besoin et chiffrer un premier périmètre. ### 02. Mise en place Un premier environnement opérationnel intégré à votre système d'information. Le calendrier est fixé au cadrage. ### 03. Opération Nous opérons et faisons évoluer l'environnement selon une trajectoire arrêtée avec vous. [Voir toute notre stack data et IA souveraine](https://vectorive.com/expertise) Un mandat plutôt que des jours-hommes. Data Fabrik se vend en mandat et non en abonnement. Périmètre, trajectoire et niveau de service sont fixés au départ. Habitat et rénovation · Energie · Assurance · Santé ## Report Analytix en action. *Démonstrations vidéo* Trois extraits sous-titrés, tournés sur un jeu de données fictif. ### Un rapport complet proposé par un agent IA On choisit un objectif. L'agent IA lit la structure des cubes, écrit le plan et le soumet. Un clic crée le rapport. ### Un rapport conçu à la main Un tableau croisé, un graphique et un filtre composés à la souris. Un clic dans le tableau filtre tous les blocs du même cube. ### Le contrôle de fiabilité Une formule mal posée est refusée avec sa raison. Chaque formule passe un test sur le cube avant d'entrer dans le rapport. Les données sont fictives. Mesure du 28 août 2026 sur un cube de démonstration : plan d'un rapport complet en environ 57 secondes. L'agent IA travaille à partir de la structure des cubes et non des lignes de données. ## Une équipe d'agents IA pilotée par un data engineer. *L'humain aux commandes* Chaque agent IA a un métier : architecture, data engineering, analyse. Un data engineer humain les pilote, valide leur travail et porte le changement chez vous. - L'agent IA propose, la plateforme teste et l'expert décide - Des calculs déterministes : une même question donne le même résultat - Un travail tracé : chaque élément créé porte la marque de son auteur [Lire notre approche : la donnée d'abord et l'expert aux commandes](https://vectorive.com/approche) Data engineer humain Pilote, valide et porte le changement chez vous Agent IA Architecte Choisit les tables, détecte le modèle et propose les liens. Agent IA Data Engineering Ecrit les transformations et l'orchestration. Data Agent IA Conçoit les rapports : onglets, analyses et filtres. Contrôles mesurés par la plateforme Test avant ajout, essai sur base neuve et comparaison des résultats ## Des environnements Data Fabrik livrés dans l'habitat, l'énergie, l'assurance et la santé. *Références* [Voir nos projets data et IA](https://vectorive.com/projets) ## Data Fabrik, Data Agentic et Report Analytix en six questions. *Questions fréquentes* ### Qu'est-ce que Data Fabrik ? Data Fabrik est l'offre de Data Engineering de Vectorive : une équipe de data engineers conçoit et opère votre environnement data, de l'ingestion à la restitution. Cet environnement réunit la qualité des indicateurs, le catalogue, le dictionnaire de données et les modèles, sur une pile ouverte hébergée en France. ### Quelle différence entre Data Fabrik, Data Agentic et Report Analytix ? Data Fabrik est le service : nos data engineers conçoivent et opèrent votre environnement data. Data Agentic y ajoute des agents IA qui mettent en place le pipeline : l'agent IA Architecte propose l'architecture et l'agent IA Data Engineering écrit les transformations et l'orchestration. Report Analytix est la BI qui exploite ces données : le Cube Builder modélise les cubes multidimensionnels et le Data Agent IA conçoit des rapports dynamiques, validés par un expert. ### Les agents IA ont-ils accès à mes données ? Les agents IA travaillent à partir de la structure de vos données (tables, colonnes et clés) et jamais à partir des lignes. Nos modèles d'IA sont open source et opérés en interne, sans fournisseur d'IA en ligne. ### Qui valide le travail des agents IA ? Un data engineer valide chaque étape avant la suite : l'agent IA propose, la plateforme teste et l'expert décide. Chaque élément créé par un agent IA porte sa provenance. L'expert l'accepte, le modifie ou le refuse. ### Comment se déroule un projet Data Fabrik ? Data Fabrik se vend en mandat et non en abonnement. Le projet suit trois temps : un cadrage lors d'un atelier d'une demi-journée, la mise en place d'un premier environnement intégré à votre système d'information, puis l'opération selon une trajectoire arrêtée avec vous. Le périmètre et le niveau de service sont fixés au départ. ### Comment Report Analytix conçoit-il un rapport ? Vous choisissez un objectif métier. Le Data Agent IA lit la structure des cubes et propose un plan d'onglets que vous validez onglet par onglet. Tableaux croisés, graphiques et filtres se composent aussi à la souris. Sur un cube de démonstration, le plan d'un rapport complet est prêt en environ 57 secondes. ## Parlons de votre environnement data. Un échange de 30 minutes suffit pour cadrer votre besoin. Une démonstration suffit pour juger la plateforme. Si nous ne sommes pas la bonne équipe, nous vous le dirons. [Parler de votre projet](https://vectorive.com/contact?objectif=data-fabrik) · [Demander une démonstration](https://vectorive.com/contact?objectif=data-agentic)