Data Fabrik conçoit et opère votre environnement data : ingestion, qualité, catalogue, dictionnaire, modèles et restitution. Data Agentic y intègre des agents IA qui structurent les pipelines, les modèles et les rapports.
Nos data engineers pilotent et valident chaque étape. L'objectif : répondre à vos contraintes technologiques et à vos besoins métier avec un investissement plus faible.
Un workflow du Studio : de la source à la validation de l'expert.
Expertise et agentique
L'expertise de nos data engineers reste le cœur. L'agentique la prolonge sur ce qui se répète. Les deux se renforcent.
Nos data engineers conçoivent, construisent et opèrent votre environnement data. Ils comprennent vos métiers et vos contraintes.
Des agents IA Architecte et Data Engineering prennent en charge une partie du travail répétitif sous le contrôle de nos experts.
Une pile ouverte qui s'adapte à votre environnement et reste hébergée en France. Les agents IA travaillent à partir de la structure de vos données et non de leur contenu.
Un dictionnaire décrit vos données dans vos mots. Vos indicateurs s'écrivent en français et passent un test avant d'entrer dans le cube.
Les agents IA prennent en charge une partie du travail répétitif. Nos data engineers se concentrent sur la conception et la décision. L'objectif est de réduire votre investissement.
Data Engineering
Chaque domaine s'appuie sur notre pratique du data engineering. Les agents IA y prennent en charge une partie du travail répétitif.
Experts Des flux et des traitements fiables de vos sources jusqu'à l'entrepôt de données.
Agents IA Les agents IA Architecte et Data Engineering structurent les pipelines : ingestion, transformation, tests et orchestration.
Experts Des contrôles de qualité et de la traçabilité.
Agents IA Chaque indicateur passe un test avant d'entrer dans le cube. La plateforme le mesure.
Experts Un catalogue des tables, des colonnes et de leurs relations.
Agents IA Le catalogue se construit à partir de la structure de vos sources.
Experts Le sens métier de chaque donnée est décrit une fois et partagé par tous.
Agents IA Les agents IA consultent le dictionnaire et vos indicateurs s'écrivent dans vos mots.
Experts Des cubes, des dimensions et des indicateurs qui parlent à vos métiers.
Agents IA Le Cube Builder détecte le modèle par les clés et propose les liens. Vos data engineers l'ajustent.
Experts Des rapports interactifs et des tableaux de bord consolidés conçus avec vos équipes.
Agents IA Le Data Agent IA propose un plan d'onglets que vous validez. L'expert garde la main sur la conception.
Experts Un RAG appuyé sur vos dictionnaires pour relier l'IA à vos données structurées.
Agents IA Les agents IA ne voient que la structure de vos données et jamais les lignes.
Experts Une méthode qui s'affine de projet en projet.
Agents IA Chaque pipeline validé par un data engineer est capitalisé pour être réutilisé.
Data engineering agentique
Dans le workflow, l'agent IA Architecte lit la structure de vos sources et propose l'architecture. L'agent IA Data Engineering écrit les transformations et l'orchestration. La plateforme contrôle chaque étape. Un data engineer valide avant la suite.
Les agents IA travaillent à partir de la structure des sources et non des lignes de données.
Le workflow s'appuie sur PostgreSQL, Kafka, dbt, Airflow et ClickHouse, des briques que nos équipes opèrent au quotidien.
Chaque pipeline validé par un data engineer est capitalisé pour être réutilisé.
Un data engineer valide chaque étape avant la suite. L'agent IA propose et l'expert décide.
BI pilotée par des agents IA
Les agents IA proposent la conception. Vos experts contrôlent, ajustent et décident. Voici les trois étapes de l'analyse.
Le Cube Builder place les faits au centre et les dimensions autour. L'agent IA Architecte propose le modèle. Vos data engineers le contrôlent.
Vous choisissez un objectif métier. Le Data Agent IA lit la structure des cubes et propose un plan d'onglets. Vous le validez onglet par onglet.
Tableaux croisés, graphiques et filtres se composent à la souris. Un clic dans le tableau filtre tous les blocs du même cube.
Le cube
Chaque élément créé par un agent IA porte sa provenance. L'expert l'accepte, le modifie ou le refuse.
Notre méthode
Vous confiez un périmètre data. Nous le mettons en place puis nous l'opérons de bout en bout avec une équipe d'experts dédiée.
Un atelier d'une demi-journée pour délimiter le besoin et chiffrer un premier périmètre.
Un premier environnement opérationnel intégré à votre système d'information. Le calendrier est fixé au cadrage.
Nous opérons et faisons évoluer l'environnement selon une trajectoire arrêtée avec vous.
Données et bases
Ingestion et traitement
Catalogue et restitution
Un mandat plutôt que des jours-hommes.
Data Fabrik se vend en mandat et non en abonnement. Périmètre, trajectoire et niveau de service sont fixés au départ.
Démonstrations vidéo
Trois extraits sous-titrés, tournés sur un jeu de données fictif.
On choisit un objectif. L'agent IA lit la structure des cubes, écrit le plan et le soumet. Un clic crée le rapport.
Un tableau croisé, un graphique et un filtre composés à la souris. Un clic dans le tableau filtre tous les blocs du même cube.
Une formule mal posée est refusée avec sa raison. Chaque formule passe un test sur le cube avant d'entrer dans le rapport.
Les données sont fictives. Mesure du 28 août 2026 sur un cube de démonstration : plan d'un rapport complet en environ 57 secondes. L'agent IA travaille à partir de la structure des cubes et non des lignes de données.
L'humain aux commandes
Chaque agent IA a un métier : architecture, data engineering, analyse. Un data engineer humain les pilote, valide leur travail et porte le changement chez vous.
Lire notre approche : la donnée d'abord et l'expert aux commandes
Agent IA Architecte
Choisit les tables, détecte le modèle et propose les liens.
Agent IA Data Engineering
Ecrit les transformations et l'orchestration.
Data Agent IA
Conçoit les rapports : onglets, analyses et filtres.
Références
Questions fréquentes
Data Fabrik est l'offre de Data Engineering de Vectorive : une équipe de data engineers conçoit et opère votre environnement data, de l'ingestion à la restitution. Cet environnement réunit la qualité des indicateurs, le catalogue, le dictionnaire de données et les modèles, sur une pile ouverte hébergée en France.
Data Fabrik est le service : nos data engineers conçoivent et opèrent votre environnement data. Data Agentic y ajoute des agents IA qui mettent en place le pipeline : l'agent IA Architecte propose l'architecture et l'agent IA Data Engineering écrit les transformations et l'orchestration. Report Analytix est la BI qui exploite ces données : le Cube Builder modélise les cubes multidimensionnels et le Data Agent IA conçoit des rapports dynamiques, validés par un expert.
Les agents IA travaillent à partir de la structure de vos données (tables, colonnes et clés) et jamais à partir des lignes. Nos modèles d'IA sont open source et opérés en interne, sans fournisseur d'IA en ligne.
Un data engineer valide chaque étape avant la suite : l'agent IA propose, la plateforme teste et l'expert décide. Chaque élément créé par un agent IA porte sa provenance. L'expert l'accepte, le modifie ou le refuse.
Data Fabrik se vend en mandat et non en abonnement. Le projet suit trois temps : un cadrage lors d'un atelier d'une demi-journée, la mise en place d'un premier environnement intégré à votre système d'information, puis l'opération selon une trajectoire arrêtée avec vous. Le périmètre et le niveau de service sont fixés au départ.
Vous choisissez un objectif métier. Le Data Agent IA lit la structure des cubes et propose un plan d'onglets que vous validez onglet par onglet. Tableaux croisés, graphiques et filtres se composent aussi à la souris. Sur un cube de démonstration, le plan d'un rapport complet est prêt en environ 57 secondes.
Un échange de 30 minutes suffit pour cadrer votre besoin. Une démonstration suffit pour juger la plateforme. Si nous ne sommes pas la bonne équipe, nous vous le dirons.
