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Notre expertise technique

Les technologies que nous opérons au quotidien.

Notre stack technique est ouverte, souveraine et opérée par nos équipes. Elle évite la dépendance à un fournisseur unique. Chaque brique a été choisie pour sa solidité, sa portabilité et la qualité de son écosystème open source.

Notre conviction technique

Une stack ouverte, vérifiable et souveraine.

Nous opérons une stack data et intelligence artificielle ouverte. Chaque composant ouvert peut être audité, remplacé et déployé sur l'infrastructure que nous maîtrisons. Cette posture est une exigence opérationnelle. Elle assure la portabilité et écarte la dépendance à un fournisseur unique. Elle répond aux contraintes de souveraineté que beaucoup de nos clients portent comme un impératif juridique ou stratégique.

Cela signifie que nos modèles d'intelligence artificielle tournent sur notre propre infrastructure en France. Les fondations open source que nous utilisons sont publiques et auditables.

Notre stack en détail

Notre stack data et IA, couche par couche.

Données et bases

Le socle qui rend votre donnée stockable, requêtable et exploitable. Nous opérons aussi bien des bases relationnelles que des bases orientées document, selon la nature des données et des usages.

PostgreSQL
MongoDB
ClickHouse

Ingestion et traitement

Les briques de pipeline qui assurent que vos données arrivent proprement, sont transformées de manière reproductible et restent traçables. Nous privilégions des outils éprouvés à communauté active et à contrats d'interface stables.

Python
Apache Kafka
Apache Spark
Apache Flink
Airflow
dbt
Docker

Intelligence artificielle et calcul

La couche de modèles, de calcul accéléré et d'orchestration agentique. Nous opérons des modèles open source sur notre propre infrastructure en France. Cela écarte la dépendance aux fournisseurs d'IA en ligne.

Qwen
CUDA
NVIDIA RAPIDS

Restitution et observabilité

Ce que voient les utilisateurs finaux et ce que voient les équipes qui opèrent la plateforme. Visualisation, exploration et suivi de la donnée de bout en bout.

Superset
Jupyter
OpenMetadata

Comment cette stack s'articule

Une chaîne technique cohérente.

Cette stack n'est pas une collection d'outils juxtaposés. C'est une chaîne cohérente que nous opérons sur nos déploiements Data Fabrik. Data Fabrik est l'offre de Data Engineering de Vectorive : une équipe de data engineers conçoit et opère votre environnement data, de l'ingestion à la restitution.

Notre page Approche explique comment cette stack se traduit en architecture et en doctrine.

Echanger

Vous voulez creuser un choix technique avec nos équipes ?

Nous échangeons volontiers avec les équipes data et IA qui questionnent des choix d'architecture, des comparaisons d'outils ou la posture souveraine. Une heure suffit pour faire le tour d'une question structurante.